Sr. Frontend Engineer, Autopilot Labeling Software

Sr. Frontend Engineer, Autopilot Labeling Software

Job-Kategorie
Engineering & Information Technology
Ort
Palo Alto, California
Kennnummer
58056
Arbeitsverhältnis
Full-time
DIE ZUKUNFT MITGESTALTEN

The Role:


As a member of the Autopilot AI Tooling team you will design and implement a diverse set of tools that power our machine learning workflows. You will work closely with some of the best, world-class AI researchers and machine learning experts towards Tesla’s goal of a self-driving future.


The AI Tooling team is a central part of the Autopilot AI. The systems you build will have a target impact on our fleets ability to sense and perceive the world around it. Our team's tools help us automate the entire workflows of training, validation, and production of the Autopilot neural networks.


As an engineer on the AI Tooling team, you'll bring top-notch software engineering skills to contribute to our tooling systems immediately. Knowledge of machine learning, computer vision, or neural networks is a plus but not required. That can be learned on the job as you work with our machine learning experts. A strong candidate for the AI Tooling team will either be an excellent software generalist, or someone who is exceptionally strong in either backend or frontend engineering.

Responsibilities:

  • Design and implement web-based tools for data visualization and data labeling.

  • Work closely with data analysts to understand UX challenges and suggest improvements.

  • Work closely with backend engineers to seamlessly integrate with frontend systems.

  • Work closely with AI researchers to build efficient and intuitive UI that accelerate their workflows.

Requirements:

  • BS/MS in Computer Science or related area, with strong frontend engineering experience.

  • Strong understanding of JavaScript (ES6+), CSS, and HTML.

  • Experience building modern web applications using React/Redux or similar component based libraries.

  • Strong UI and graphic design sensibilities.

Extra but not required:

  • Experience with OpenGL, WebGL, or THREE.js

  • Knowledge of machine learning, computer vision, or neural networks is a plus


Über Tesla

Tesla beschleunigt den Umstieg auf nachhaltige Energie. Wir entwerfen, produzieren, verkaufen und warten die weltbesten Solartechnologien, Stromspeicher und Elektrofahrzeuge, damit unsere Kunden Strom auf nachhaltige Weise erzeugen, speichern und nutzen können.

Tesla sucht weltweit Toptalente aus den unterschiedlichsten Bereichen, die sich weiterentwickeln möchten. Unsere Basis ist zwar in Kalifornien, aber die weltweite Tesla-Belegschaft erstreckt sich mittlerweile über vier Kontinente. Wir wollen eine Arbeitsumgebung schaffen, in der sich alle Mitarbeiter unabhängig von Herkunft, Religion und Hintergrund wohlfühlen und beste Arbeit leisten können.

Unsere Weltklasseteams arbeiten nach einer unkonventionellen Philosophie, die auf interdisziplinäre Zusammenarbeit setzt. Von jedem Teammitglied wird nicht nur erwartet, sich Herausforderungen zu stellen, sondern auch selbst herauszufordern, um Neues zu schaffen. Wir gehen die schwierigsten und wichtigsten Probleme der Welt an—Voraussetzung für den Erfolg ist hierbei unsere Passion, gemeinsam eine bessere Welt zu schaffen.

Mehr Informationen über Tesla

Tesla ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit verwirklicht, und der sich der Diversität am Arbeitsplatz verpflichtet hat. Alle qualifizierten Bewerber für eine Stelle haben die gleiche Chance unabhängig von Herkunft, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, geschlechtlicher Orientierung, Alter, Herkunftsland, Behinderung, Veteranenschutzstatus, geschlechtlicher Identität oder anderen Faktoren, die durch die geltenden US-, bundesstaatlichen oder örtlichen Gesetze geschützt sind.