Sr. Frontend Engineer, Autopilot Labeling Software

Sr. Frontend Engineer, Autopilot Labeling Software

Categoría del empleo
Engineering & Information Technology
Ubicación
Palo Alto, California
Req. ID
58056
Job Type
Full-time
CONSTRUYA EL FUTURO

The Role:


As a member of the Autopilot AI Tooling team you will design and implement a diverse set of tools that power our machine learning workflows. You will work closely with some of the best, world-class AI researchers and machine learning experts towards Tesla’s goal of a self-driving future.


The AI Tooling team is a central part of the Autopilot AI. The systems you build will have a target impact on our fleets ability to sense and perceive the world around it. Our team's tools help us automate the entire workflows of training, validation, and production of the Autopilot neural networks.


As an engineer on the AI Tooling team, you'll bring top-notch software engineering skills to contribute to our tooling systems immediately. Knowledge of machine learning, computer vision, or neural networks is a plus but not required. That can be learned on the job as you work with our machine learning experts. A strong candidate for the AI Tooling team will either be an excellent software generalist, or someone who is exceptionally strong in either backend or frontend engineering.

Responsibilities:

  • Design and implement web-based tools for data visualization and data labeling.

  • Work closely with data analysts to understand UX challenges and suggest improvements.

  • Work closely with backend engineers to seamlessly integrate with frontend systems.

  • Work closely with AI researchers to build efficient and intuitive UI that accelerate their workflows.

Requirements:

  • BS/MS in Computer Science or related area, with strong frontend engineering experience.

  • Strong understanding of JavaScript (ES6+), CSS, and HTML.

  • Experience building modern web applications using React/Redux or similar component based libraries.

  • Strong UI and graphic design sensibilities.

Extra but not required:

  • Experience with OpenGL, WebGL, or THREE.js

  • Knowledge of machine learning, computer vision, or neural networks is a plus


Acerca de Tesla

Tesla está acelerando la transición del mundo hacia la energía sostenible. Diseñamos, fabricamos, vendemos y mantenemos la mejor tecnología a nivel mundial en energía solar, sistemas de almacenamiento de energía y vehículos eléctricos, ofreciendo a los clientes la oportunidad de generar, almacenar y consumir energía totalmente sostenible.

Tesla se ha comprometido a contratar y desarrollar los mejores talentos de todo el mundo en cada disciplina. Con sede en California, la plantilla de Tesla se extiende a través de cuatro continentes. Trabajamos para crear un ambiente inclusivo en el que todas las personas, sin importar su género, raza, religión o circunstancias, puedan venir a hacer el mejor trabajo posible.

Nuestros equipos de primer nivel funcionan con una filosofía de colaboración interdisciplinaria nada convencional. De cada miembro del equipo se espera que esté dispuesto a proponer y aceptar desafíos, a crear y a innovar. Estamos abordando los problemas más difíciles e importantes del mundo, y no podríamos lograrlo sin nuestra pasión compartida para transformar el mundo en un lugar mejor.

Obtenga más información acerca de Tesla

Tesla es una empresa comprometida con la diversidad en el lugar de trabajo que promueve la igualdad de oportunidades y la acción afirmativa. Todos los solicitantes cualificados serán tenidos en cuenta para un posible empleo, con independencia de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, edad, país de origen, discapacidad, condición de veterano protegido, identidad de género o cualquier otro factor protegido por la legislación federal, estatal o local vigente.