Las ventajas de seguridad de FSD (Supervisada) son claras en comparación con los vehículos Tesla de conducción manual, con o sin funciones de seguridad activa. Esta es la configuración de comparación más directa y estadísticamente válida, ya que se realiza dentro de la misma flota de vehículos utilizando los mismos canales de telemetría.
Además, los vehículos Tesla comparten la carretera con muchos usuarios viales que no son de Tesla. Con ese fin, es prudente evaluar la seguridad de FSD (Supervisada) frente a la seguridad general de las carreteras de EE. UU. Una forma cuantificable de hacerlo es establecer una estimación del índice de colisiones de EE. UU. utilizando los datos publicados por el gobierno de EE. UU., que es la mejor fuente disponible. Para establecer un promedio de referencia en EE. UU., Tesla utilizó datos del gobierno de EE. UU., como se explica a continuación, para calcular el total de millas recorridas (numerador) y el total de vehículos implicados en una colisión (denominador).
El gobierno de EE. UU. publica varias fuentes de datos para su consideración. Para el total de millas recorridas (numerador), una fuente habitual en el estudio son los informes anuales de millas recorridas del vehículo (VMT) de la Administración Federal de Carreteras (FHWA) (siendo la publicación más reciente la del año natural 2023). Para el total de vehículos implicados en una colisión (denominador), Tesla consultó tres sistemas de muestreo y notificación: el Sistema de Muestreo de Informes de Accidentes (CRSS) de la Administración Nacional de Seguridad Vial en Carreteras (NHTSA), que recoge las tasas de incidentes notificados por la policía en todo el país; en segundo lugar, el Sistema de Muestreo de Investigación de Accidentes (CISS) de la NHTSA, que recopila datos de colisiones denunciadas por la policía en las que al menos un vehículo de pasajeros fue remolcado del lugar del accidente; y en tercer lugar, el Sistema de Informes de Análisis de Fallecimientos (FARS) de la NHTSA, que mide los accidentes mortales en todo el país. Entre estos sistemas de muestreo y notificación, el CISS se centra principalmente en las colisiones más graves, lo que se ajusta mejor al enfoque de Tesla para el seguimiento de colisiones graves, ya que el CISS recoge las colisiones en las que al menos un vehículo de pasajeros ha sido remolcado y no se limita a los resultados en cuanto a lesiones. Por el contrario, el CRSS recopila principalmente incidentes en los que es posible que no se hayan desplegado los airbags ni otros sistemas de retención (p. ej., aproximadamente el 71,7 % de los accidentes en los CRSS en 2023 son solo para daños materiales, mientras que los eventos de despliegue están más estrechamente asociados con impactos de mayor gravedad y con un mayor potencial de lesiones). Por el contrario, el FARS se centra específicamente en colisiones mortales y recopila principalmente un subconjunto de los incidentes más graves en los que se ha desplegado el airbag, así como ciertos incidentes en los que no se ha activado o en los que es difícil detectar la activación del airbag y que implican determinados tipos de objetos.
Teniendo en cuenta todas estas consideraciones, para calcular la estimación "promedio en EE. UU." de colisiones graves, Tesla divide las millas recorridas por vehículo FHWA (de todos los vehículos notificados) entre el número total estimado de vehículos involucrados en incidentes CISS (consulte el valor total en la Tabla 2 de los informes CISS).
Las bases de datos de CISS y FHWA no contienen desgloses entre autovías y otras vías que sean directamente comparables con los datos de Tesla. Por lo tanto, para estimar una referencia para el desglose del índice de colisiones "promedio en EE. UU." por autovía y otras vías, Tesla calcula la fracción relativa del índice general de colisiones que se observa en la flota de Tesla de conducción manual, tanto para la conducción en autovía como para la conducción en otras vías. A continuación, Tesla aplica esas fracciones al índice "promedio de EE. UU." de colisiones graves para estimar el índice de colisiones "promedio de EE. UU." para la conducción en autovía y otras vías. Tesla aplica el mismo método para estimar el índice "promedio de EE. UU." de "colisiones leves" utilizando la proporción de colisiones leves con respecto a las colisiones graves en la flota de vehículos de conducción manual de Tesla. La flota de vehículos Tesla con conducción manual es una aproximación razonablemente representativa de estas fracciones, debido a su tamaño (más de tres millones de vehículos en EE. UU.), su distribución geográfica (presencia en todos los estados de EE. UU.), la composición de sus propietarios (el Model Y fue el segundo vehículo no pickup más vendido en EE. UU. en 2023-2024) y su actividad (más de 30.000 millones de millas anuales en EE. UU.).
Tesla es consciente de que cualquier modificación de los datos puede introducir ruido y sesgos involuntarios. Para preservar la precisión e integridad de la metodología utilizada para calcular los promedios de EE. UU. y compararlos con los índices de colisiones registrados, Tesla limita deliberadamente cualquier procesamiento o filtro de los datos al mínimo estrictamente necesario, tal y como se describe anteriormente. Aun así, la metodología implica supuestos necesarios e inevitables debido a las diferencias en los métodos de recopilación de datos entre Tesla y los datos publicados por el gobierno de EE. UU. Estos supuestos pueden contener limitaciones con respecto a los criterios de notificación, las estimaciones de incidentes no notificados (por ejemplo, la NHTSA estima que el 60 % de los accidentes solo con daños materiales y el 32 % de los accidentes con lesiones no se notifican a la policía [Blincoe et al. 2023]), el tamaño de la muestra de la base de datos federal y la distribución de la flota. Algunas de estas limitaciones pueden sesgar el cálculo del promedio de EE. UU. hacia arriba o hacia abajo con respecto al presentado en el Informe de seguridad del vehículo. A pesar de estas limitaciones, la magnitud de la mejora de la seguridad en el mundo real mediante el uso de FSD (Supervisada) es clara e innegable. Esto se pone de manifiesto claramente en la comparación más directa entre los vehículos Tesla que utilizan FSD (Supervisada) y los que se conducen manualmente. La estimación promedio de EE. UU. (incluso con limitaciones) no hace más que reforzar esa conclusión.