Los beneficios de seguridad de la función FSD (Supervisado) son claros en comparación con vehículos Tesla de conducción manual con y sin funciones de seguridad activa. Esta es la configuración de comparación más directa y estadísticamente válida, ya que se realiza dentro de la misma flotilla de vehículos que utilizan los mismos canales de telemetría.
Además, los vehículos Tesla comparten la carretera con muchos otros usuarios en vehículos que no son de Tesla. Con ese fin, es prudente evaluar la seguridad de FSD (Supervisado) con respecto a la seguridad general de las carreteras en los EE. UU. Un medio cuantificable para hacer esto es estimar la tasa de colisiones en los EE. UU. utilizando datos que publica el gobierno estadounidense , que es la mejor fuente disponible. Para establecer un promedio base de EE. UU., Tesla utilizó datos del gobierno estadounidense, como se explica a continuación, para estimar el total de millas recorridas (numerador) y el total de vehículos involucrados en una colisión (denominador).
El gobierno de EE. UU. publica varias fuentes de datos para considerar. Para el total de millas recorridas (numerador), una fuente de uso común para investigación son los informes anuales de millas recorridas por vehículo (vehicle miles traveled, VMT) de la Administración Federal de Carreteras (Federal Highway Administration, FHWA) (siendo la publicación más reciente para el año calendario 2023). Para el recuento total de vehículos involucrados en una colisión (denominador), Tesla consultó tres sistemas de muestreo e informes: el Sistema de muestreo de informes de choques (Crash Report Sampling System, CRSS) de la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (National Highway Traffic Safety Administration, NHTSA), que captura las tasas de incidentes reportados por la policía en todo el país; en segundo lugar, el Sistema de muestreo de investigación de choques (Crash Investigation Sampling System, CISS) de la NHTSA, que toma muestras de colisiones reportadas por la policía, donde al menos un vehículo de pasajeros fue remolcado de la escena del accidente; y tercero, el Sistema de informes de análisis de muertes (Fatality Analysis Reporting System, FARS) de la NHTSA, que mide los eventos de muertes en toda la nación. Entre estos sistemas de muestreo e informes, el CISS involucra principalmente las gravedades de las colisiones que más se alinean con el enfoque de Tesla para el seguimiento de colisiones graves, porque el CISS captura colisiones en las que se remolcó al menos un vehículo de pasajeros y no está limitado por los resultados de lesiones. En contraste, el CRSS captura principalmente incidentes en los que es posible que no se hayan desplegado ni las bolsas de aire ni otros sistemas de retención (p. ej., aproximadamente el 71.7% de los choques en el CRSS para 2023 son solo por daños a la propiedad, mientras que los eventos de despliegue están más estrechamente asociados con impactos de mayor gravedad con un mayor potencial de lesiones ). Más contrastante aún, el FARS es específico para colisiones fatales y captura principalmente un subconjunto de los incidentes de despliegue de la mayor gravedad y determinados incidentes no relacionados con despliegue o difíciles de detectar que involucran determinados tipos de objetos.
Con base en todas estas consideraciones, para calcular la estimación del "promedio de EE. UU." para colisiones graves, Tesla dividió las millas recorridas por el vehículo según la FHWA (de todos los vehículos reportados) por el recuento total estimado de vehículos involucrados en incidentes reportados por el CISS (consulta el valor total en la Tabla 2 de los informes del CISS).
Las bases de datos de CISS y FHWA no contienen desgloses de carreteras y fuera de carretera que sean directamente comparables con los datos de Tesla. Por lo tanto, para estimar una línea de base para el desglose de la tasa de colisiones del "promedio en EE. UU." por carretera y fuera de carretera, Tesla calculó la fracción relativa de la tasa de colisiones general que se observa en la flotilla de Tesla con conducción manual, tanto para conducción en carretera como fuera de carretera. Luego, Tesla aplicó esas fracciones a la tasa de "promedio en EE. UU." para colisiones graves para estimar la tasa de colisiones "promedio en EE. UU." para conducción en carretera y fuera de carretera. Tesla aplicó el mismo método para estimar la tasa "promedio en EE. UU." para "colisiones menores" mediante el uso de la proporción de colisiones menores respecto del colisiones graves en la flotilla de conducción manual de Tesla. La flotilla de conducción manual de Tesla es una aproximación razonablemente representativa de estas fracciones, debido a su tamaño (más de tres millones de vehículos en EE. UU.), distribución geográfica (presencia en todos los estados de EE. UU.), composición de propietarios (el Model Y fue el segundo vehículo distinto a camioneta más vendido en EE. UU. en 2023-2024) y actividad (más de 30 mil millones de millas anuales en los EE. UU.).
Tesla reconoce que cualquier ajuste a los datos puede potencialmente introducir ruido y sesgos involuntarios. Para mantener la exactitud e integridad de la metodología que se usa para calcular los promedios de EE. UU. y compararlos con las tasas de colisiones de Tesla, Tesla limita deliberadamente cualquier procesamiento o filtrado de los datos para que sea estrictamente mínimo y solo según sea necesario, como se describió anteriormente. Aún así, la metodología implica suposiciones necesarias e inevitables debido a las diferencias en los métodos de recopilación de datos entre datos de Tesla y los datos disponibles públicamente que publica el gobierno estadounidense. Estas suposiciones pueden contener limitaciones con respecto a los criterios de informes, las estimaciones de incidentes no reportados (p. ej., la NHTSA estima que el 60% de los choques solo con daños a la propiedad y el 32% de los choques con lesiones no se reportan a la policía [Blincoe et al. 2023]), el tamaño de la muestra de la base de datos federal y la distribución de la flotilla. Algunas de estas limitaciones pueden sesgar el cálculo del promedio en EE UU. por encima o por debajo de lo que se presenta en el Informe de seguridad del vehículo. A pesar de estas limitaciones, la magnitud de la mejora de la seguridad en el mundo real mediante el uso de la función FSD (Supervisado) es clara e innegable. Esto es claramente evidente en la comparación más directa entre vehículos Tesla que usan la FSD (Supervisado) y los que se conducen manualmente. La estimación promedio en EE. UU. (incluso con sus limitaciones) simplemente refuerza esa conclusión.