Sr. Frontend Engineer, Autopilot Labeling Software

Sr. Frontend Engineer, Autopilot Labeling Software

Catégorie d’emploi
Engineering & Information Technology
Emplacement
Palo Alto, California
Code de demande
58056
Type d'emploi
Full-time
FAÇONNEZ L’AVENIR

The Role:


As a member of the Autopilot AI Tooling team you will design and implement a diverse set of tools that power our machine learning workflows. You will work closely with some of the best, world-class AI researchers and machine learning experts towards Tesla’s goal of a self-driving future.


The AI Tooling team is a central part of the Autopilot AI. The systems you build will have a target impact on our fleets ability to sense and perceive the world around it. Our team's tools help us automate the entire workflows of training, validation, and production of the Autopilot neural networks.


As an engineer on the AI Tooling team, you'll bring top-notch software engineering skills to contribute to our tooling systems immediately. Knowledge of machine learning, computer vision, or neural networks is a plus but not required. That can be learned on the job as you work with our machine learning experts. A strong candidate for the AI Tooling team will either be an excellent software generalist, or someone who is exceptionally strong in either backend or frontend engineering.

Responsibilities:

  • Design and implement web-based tools for data visualization and data labeling.

  • Work closely with data analysts to understand UX challenges and suggest improvements.

  • Work closely with backend engineers to seamlessly integrate with frontend systems.

  • Work closely with AI researchers to build efficient and intuitive UI that accelerate their workflows.

Requirements:

  • BS/MS in Computer Science or related area, with strong frontend engineering experience.

  • Strong understanding of JavaScript (ES6+), CSS, and HTML.

  • Experience building modern web applications using React/Redux or similar component based libraries.

  • Strong UI and graphic design sensibilities.

Extra but not required:

  • Experience with OpenGL, WebGL, or THREE.js

  • Knowledge of machine learning, computer vision, or neural networks is a plus


À propos de Tesla

La mission de Tesla est d'accélérer la transition mondiale vers l'énergie durable. Nous concevons, fabriquons, vendons et entretenons la meilleure technologie solaire, les meilleurs systèmes de stockage d'énergie et les meilleurs véhicules électriques au monde, offrant aux clients l'occasion de générer, stocker, et consommer l'énergie entièrement durable.

Tesla s'engage à embaucher et à développer les meilleurs talents du monde, quel que soit le domaine. La compagnie est basée en Californie, mais les effectifs de Tesla se retrouvent sur quatre continents. Nous travaillons à créer un environnement inclusif où tous les gens, peu importe le sexe, la race, la religion ou les antécédents, peuvent donner le meilleur d'eux-mêmes.

Nos équipes de classe mondiale travaillent selon une philosophie non conventionnelle de collaboration interdisciplinaire. Chaque membre de l'équipe doit s'attendre à questionner, et à être questionné, à créer et à innover. Nous nous attaquons aux problèmes les plus difficiles et les plus importants du monde, et nous ne pourrions pas réussir sans notre passion commune à rendre le monde meilleur.

Pour en savoir plus sur Tesla

Tesla adhère au programme d'équité en matière d'emploi et d'action positive et s'engage à la diversité en milieu de travail. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'âge, l'origine nationale, l'invalidité, le statut d’ancien combattant protégé, l’identité sexuelle ou tout autre facteur protégé par les lois fédérales, provinciales ou locales qui s'y appliquent.