Les avantages de sécurité de la CEA (Supervisée) sont clairs lorsqu’on les compare aux véhicules Tesla conduits manuellement avec et sans fonctionnalités de sécurité actives. Il s’agit de la méthode de comparaison la plus directe et la plus fiable sur le plan statistique, car elle est effectuée sur le même parc de véhicules en utilisant les mêmes canaux de télémétrie.
De plus, les véhicules Tesla partagent la route avec de nombreux usagers de la route qui conduisent des véhicules autres que Tesla. À cette fin, il est prudent d’évaluer la sécurité de la CEA (Supervisée) en fonction de la sécurité routière globale aux États-Unis. Une méthode mesurable pour effectuer cette évaluation consiste à calculer le taux d’accidents sur les routes américaines en utilisant les données publiées par le gouvernement américain, qui constituent la meilleure source accessible. Pour établir une moyenne américaine de base, Tesla a utilisé les données du gouvernement américain, comme indiqué ci-dessous, pour estimer le nombre total de milles parcourus (numérateur) et le nombre total de véhicules impliqués dans une collision (dénominateur).
Le gouvernement américain publie plusieurs sources de données à des fins d’examen. Pour le total des milles parcourus (numérateur), une source fréquemment utilisée dans la recherche est les rapports annuels relatifs aux milles-véhicules parcourus (MVP) de la Federal Highway Administration (FHWA) (avec la publication la plus récente concernant l’année civile 2023). Pour le dénominateur, soit le nombre total de véhicules impliqués dans une collision, Tesla s’est appuyée sur trois systèmes d’échantillonnage et de déclaration. D’abord, le Crash Report Sampling System (CRSS) de la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA), qui recueille les taux d’incidents signalés par la police à l’échelle nationale. Ensuite, le Crash Investigation Sampling System (CISS) de la NHTSA, qui échantillonne les collisions signalées à la police lorsqu’au moins un véhicule de tourisme a été remorqué à partir du lieu de l’accident. Finalement, le Fatality Analysis Reporting System (FARS) de la NHTSA, qui recense les événements mortels à l’échelle nationale. Parmi ces systèmes de collecte de données et de signalement, le CISS se distingue en se concentrant principalement sur les degrés de gravité d’accidents qui correspondent le plus étroitement à l’approche de Tesla pour le suivi des collisions majeures. En effet, le CISS enregistre les collisions où au moins un véhicule a été remorqué et n’est pas limité par les résultats des blessures. En revanche, le CRSS capte principalement les incidents où ni les coussins gonflables ni les autres dispositifs de retenue ne se seraient déployés (par exemple, environ 71,7 % des collisions dans le CRSS pour 2023 ne sont que des dommages matériels, alors que les événements de déploiement sont plus étroitement associés à des impacts plus graves avec un plus grand potentiel de blessures). De plus, à l’inverse, le FARS est propre aux collisions mortelles et capte principalement un sous-ensemble des incidents de déploiement les plus graves, ainsi que certains incidents de non-déploiement ou difficiles à détecter qui impliquent certains types d’objets.
Sur la base de toutes ces considérations, pour calculer l’estimation de la « moyenne américaine » des collisions majeures, Tesla a divisé le nombre de milles parcourus par les véhicules déclarés à la Federal Highway Administration (FHWA) par le nombre total estimé de véhicules impliqués dans les incidents signalés dans le CISS (voir la valeur totale au Tableau 2 des rapports CISS).
Les bases de données CISS et FHWA ne contiennent pas de répartition Autoroutes et Autre qu’une autoroute qui sont directement comparables aux données de Tesla. Par conséquent, pour estimer une base pour la répartition du taux de collisions « moyen américain » par Autoroute et Autre qu’une autoroute, Tesla a calculé la fraction relative du taux de collisions global vue dans le parc de véhicules Tesla conduits manuellement pour la conduite sur Autoroute et sur Autre qu’une autoroute. Tesla a ensuite appliqué ces fractions au taux « moyen américain » de collisions majeures pour estimer le taux de collisions « moyen américain » pour la conduite sur Autoroute et sur Autre qu’une autoroute. Tesla a appliqué la même méthode pour estimer le taux « moyen américain » pour les « collisions mineures » en utilisant le ratio entre les collisions mineures et les collisions majeures dans le parc de véhicules Tesla conduits manuellement. Le parc de véhicules Tesla conduits manuellement constitue une évaluation assez représentative de ces proportions grâce à sa taille considérable (plus de trois millions de véhicules aux États-Unis), à sa répartition géographique (présence dans tous les États américains), à la répartition des propriétaires (le Model Y s’est classé comme le deuxième véhicule le plus vendu, hors camionnettes, aux États-Unis en 2023 et 2024) et à son activité (plus de 30 milliards de milles par an aux États-Unis).
Tesla comprend que tout ajustement aux données peut générer du bruit et un préjugé involontaire. Afin de garantir l’authenticité et l’intégrité de notre méthodologie pour déterminer le taux moyen américain et le comparer au taux de collisions de Tesla, Tesla s’est engagé à ne pas procéder à des ajustements ou à un tri de données, sauf en cas de nécessité absolue et dans la limite du strict minimum, comme cela a été précédemment mentionné. Même ainsi, la méthodologie repose sur des hypothèses nécessaires et inévitables, compte tenu des différences dans les méthodes de collecte de données entre Tesla et celles publiées par le gouvernement américain. Ces hypothèses peuvent contenir des limites en ce qui concerne les critères de déclaration, les estimations d’incidents non signalées (par exemple, la NHTSA estime que 60 % des collisions avec dommages matériels seulement et 32 % des collisions avec blessures ne sont pas signalées à la police [Blincoe et al. 2023]), la taille de l’échantillon de la base de données fédérale et la répartition du parc automobile. Certaines de ces limites peuvent faire varier le calcul de la moyenne américaine à la hausse ou à la baisse par rapport aux résultats du Rapport de sécurité du véhicule. Nonobstant ces limites, l’importance de l’amélioration de la sécurité réelle grâce à la CEA (Supervisée) est claire et incontestable. Cela est tout simplement évident dans la comparaison la plus directe entre les véhicules Tesla utilisant la CEA (Supervisée) et ceux conduits manuellement. L’estimation moyenne américaine (même avec ses limites) ne fait que confirmer cette conclusion.