Tesla enregistre les événements de collision conformément au paragraphe 563.5 de la section 49 du Code des Règlements Fédéraux (CFR), qui définit une collision comme un impact ou un incident physique entraînant le déploiement d'un dispositif de retenue déployable irréversible, ou atteignant ou dépassant le seuil de déclenchement d'un changement de vitesse (Delta-V) de 8 km/h sur une période de 150 millisecondes. La valeur Delta-V mesure la variation de la vitesse d'un véhicule lors d'une collision et est largement utilisée dans l'analyse des collisions pour quantifier la gravité de l'impact. Une valeur élevée indique des forces plus importantes exercées sur le véhicule et ses occupants, ce qui en fait un indicateur fiable pour dissocier les niveaux de gravité des impacts dans un large éventail de collisions.

Conformément au paragraphe 563.5 de la section 49 du CFR, Tesla répartit les collisions en deux catégories :

1. Les collisions avec déploiement des airbags présentent généralement des impacts plus forts, d'où le déploiement des airbags du véhicule ou des autres dispositifs de retenue pyrotechniques irréversibles. Dans son Rapport sur la sécurité des véhicules, Tesla définit ces collisions comme des « collisions majeures ».
2. Les collisions sans déploiement des airbags présentent généralement des impacts moins forts (Delta-V ≥ 8 km/h en 150 millisecondes), suite auxquels aucun airbag ni aucun autre dispositif de retenue pyrotechnique irréversible ne se déploie. Dans son Rapport sur la sécurité des véhicules, Tesla définit ces collisions comme des « collisions mineures ».

If Full Self-Driving (Supervised) was active at any point within five seconds leading up to a collision event, Tesla considers the collision to have occurred with Full Self-Driving (Supervised) engaged for purposes of calculating collision rates for the Vehicle Safety Report. This approach accounts for the time required for drivers to recognize potential hazards and take manual control of the vehicle. This calculation ensures that our reported collision rates for Full Self-Driving (Supervised) capture not only collisions that occur while the system is actively controlling the vehicle, but also scenarios where a driver may disengage the system or where the system aborts on its own shortly before impact.

Tesla n'attribue pas de responsabilité dans ses rapports de collision en raison du caractère subjectif et complexe de la détermination des torts, qui nécessite généralement une analyse détaillée des circonstances, de l'intention du conducteur et des lois de circulation applicables. En signalant toutes les collisions, quels que soient les facteurs qui y ont contribué (conducteur(s), véhicule, environnement, mauvaise utilisation, etc.), Tesla fournit une mesure cohérente et objective qui permet de procéder à des comparaisons de sécurité pertinentes entre différents modes et conditions de conduite.

Tesla compares Full Self-Driving (Supervised) collision rates, observed by our telemetry, to both manually driven Tesla vehicles with and without active safety features. All Tesla vehicles manufactured after 2014 are equipped with active safety features, including Automatic Emergency Braking, Forward Collision Warning, Lane Departure Warning and other collision-avoidance systems. Tesla’s data reflects substantially higher miles-per-collision rates for Tesla vehicles equipped with active safety features compared to Tesla vehicles without these features.

Les véhicules Tesla sans fonctionnalités de sécurité active (c.-à-d. les véhicules Tesla produits avant 2014) sont les plus représentatifs de la sécurité d'un véhicule moyen aux États-Unis, étant donné que l'âge moyen des véhicules dans le pays est d'environ 12 ans, ce qui précède l'adoption généralisée des systèmes de sécurité active et des systèmes avancés d'assistance conducteur. Bien que ces véhicules ne soient plus commercialisés, ils parcourent collectivement des centaines de millions de miles par an.

La flotte Tesla est composée de millions de véhicules dans le monde, ce qui permet de générer des données de conduite réelles à grande échelle. Le Rapport sur la sécurité des véhicules rassemble des données télémétriques anonymes issues des véhicules, y compris le nombre de miles parcourus, les catégories de route et le type de contrôle, en plus de données télémétriques relatives aux événements critiques pour la sécurité (données associées au VIN reçues lorsque le véhicule subit une collision majeure ou mineure, comme défini ci-dessus). À titre indicatif, au premier trimestre 2025, Tesla a reçu 2,5 milliards de fichiers de télémétrie provenant de sa flotte de véhicules dans le monde entier (hors Chine).

Les fichiers de télémétrie des véhicules analysés et regroupés dans le Rapport sur la sécurité des véhicules sont obtenus de deux manières distinctes :

1. Lors du passage en mode P (stationnement) : le véhicule transmet aux serveurs de Tesla un fichier de données contenant des informations anonymisées sur le kilométrage du trajet (ou du cycle de conduite) précédent. Ces données permettent à Tesla de connaître le nombre de miles parcourus dans les différents types de contrôle et sur les différentes catégories de routes pour chaque type de véhicule.
2. Lors de la détection d'une collision majeure ou mineure : un fichier de données associé au VIN est transmis aux serveurs de Tesla. Si le chargement des données échoue, les informations sur le trajet et la collision sont stockées dans le véhicule et restent disponibles pour une nouvelle tentative de chargement, une fois la connexion rétablie.

Certain variables, including but not limited to cellular connectivity or damage to vehicle communication systems, may affect Tesla’s ability to capture certain events. Importantly, these variables apply uniformly across all Tesla control types analyzed in the Vehicle Safety Report, preserving the validity of comparative safety metrics between Full Self-Driving (Supervised) and manual driving.

Tesla classe les routes en deux catégories (autoroutes et routes) selon des critères tels que les données cartographiques de routage, le nombre de voies et la présence d'infrastructures à accès contrôlé. Bien que la précision de notre classification soit élevée, il peut y avoir des variations mineures dans les données sur le kilométrage et les collisions en fonction de la localisation, des dépendances cartographiques et des différences dans les définitions par rapport aux moyennes américaines.

The safety benefits of Full Self-Driving (Supervised) are clear when compared to manually driven Tesla vehicles with and without active safety features. This is the most direct and statistically valid comparison setup since it is being made within the same fleet of vehicles using the same telemetry pipelines.

Additionally, Tesla vehicles share the road with many road users in non-Tesla vehicles. To that end, it is prudent to assess the safety of Full Self-Driving (Supervised) against the general safety of roadways in the U.S. A quantifiable means by which to do this is to estimate the U.S. collision rate using data published by the U.S. government, which is the best available source. To establish a baseline U.S. average, Tesla used U.S. government data, as explained below, to estimate for total miles traveled (numerator) and total vehicles involved in a collision (denominator).

Le gouvernement américain publie plusieurs sources de données à prendre en compte. Pour le nombre total de miles parcourus (numérateur), une source couramment utilisée dans la recherche est le rapport annuel de la Federal Highway Administration (FHWA) concernant les miles parcourus par les véhicules (VMT) (la publication la plus récente couvrant l'année calendaire 2024). Pour le nombre total de véhicules impliqués dans des collisions (dénominateur), Tesla s'est appuyée sur trois systèmes d'échantillonnage et de signalement : le Crash Report Sampling System (CRSS) de la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA), qui recense les incidents signalés par la police à l'échelle nationale, le Crash Investigation Sampling System (CISS) de la NHTSA, qui échantillonne les collisions signalées par la police impliquant au moins un véhicule remorqué depuis le lieu de l'accident, ainsi que le Fatality Analysis Reporting System (FARS) de la NHTSA, qui mesure les événements mortels à l'échelle nationale. Parmi ces systèmes d'échantillonnage et de signalement, le CISS recense principalement des gravités de collisions qui correspondent le plus à l'approche de Tesla pour le suivi des collisions majeures, car il recense les collisions pour lesquelles au moins un véhicule de tourisme a été remorqué et sans se limiter aux blessures. En revanche, le CRSS couvre principalement les incidents où aucun airbag ni autre dispositif de retenue ne s'est déployé (p. ex. : environ 71,7 % des collisions recensées dans le CRSS pour 2023 ne concernent que les dommages matériels, tandis que les événements de déploiement sont plus étroitement associés à des impacts plus graves avec un risque de blessure plus élevé). Le FARS, quant à lui, se concentre sur les collisions mortelles et recense principalement un sous-ensemble des incidents les plus graves impliquant un déploiement ainsi que certains incidents sans déploiement ou difficiles à détecter impliquant certains types d'objets.

En tenant compte de tous ces éléments, pour calculer l'estimation de la « moyenne américaine » des collisions majeures, Tesla a divisé le nombre de miles parcourus (tous véhicules confondus) issu des données de la FHWA par le nombre total estimé de véhicules impliqués dans des incidents recensés par le CISS (voir la valeur totale dans le tableau 3 des rapports CISS).

Les bases de données du CISS et de la FHWA ne contiennent pas de répartitions des données autoroutes/routes directement comparables aux données de Tesla. Par conséquent, pour estimer une référence de la répartition du taux de collisions « moyenne américaine » entre autoroute et route, Tesla a calculé la proportion relative du taux global de collisions observé dans la flotte de véhicules Tesla conduits manuellement pour ces deux types de voies. Tesla a ensuite appliqué ces proportions au taux « moyenne américaine » pour les collisions majeures afin d'estimer le taux de collisions pour la conduite sur autoroute et sur route. Tesla a appliqué la même méthode pour estimer le taux « moyenne américaine » pour les « Collisions mineures » en utilisant le rapport entre le nombre de collisions mineures et le nombre de collisions majeures dans la flotte de véhicules Tesla conduits manuellement. La flotte de véhicules Tesla conduits manuellement est une estimation raisonnablement représentative de ces proportions, en raison de sa taille (plus de trois millions de véhicules aux États-Unis), de sa répartition géographique (présence dans tous les États américains), du nombre de propriétaires (en 2023-2024, le Model Y a été le deuxième véhicule le plus vendu aux États-Unis, hors pickups) et de son utilisation (plus de 30 milliards de miles parcourus par an aux États-Unis).

Tesla appreciates that any adjustments to data can potentially introduce inadvertent noise and bias. To preserve the accuracy and integrity of the methodology used to calculate the U.S. average and compare it to Tesla collision rates, Tesla purposely limited any processing or filtering of data to be strictly minimal and only as necessary, as outlined above. Even still, the methodology involves necessary and unavoidable assumptions due to differences in data collection methods between Tesla’s data and publicly available data published by the U.S. government. These assumptions may contain limitations with respect to reporting criteria, unreported incident estimations (e.g., NHTSA estimates that 60% of property damage-only crashes and 32% of injury crashes are not reported to police [Blincoe et al. 2023]), federal database sample size and fleet distribution. Some of these limitations may skew the U.S. average calculation higher or lower than presented in the Vehicle Safety Report. Notwithstanding these limitations, the magnitude of improved real-world safety using Full Self-Driving (Supervised) is clear and undeniable. This is plainly evident in the most direct comparison between Tesla vehicles using Full Self-Driving (Supervised) and those being driven manually. The U.S. average estimate (even with its limitations) simply reinforces that conclusion.

Tesla recueille des données télémétriques liées aux collisions afin de comprendre la nature des collisions en situation réelle et de développer des solutions pour les empêcher ou réduire leur gravité.

This web page presents data from different date ranges. Overall Full Self-Driving (Supervised) mileage is presented from 2020 onward, which coincides with the launch of Full Self-Driving (Supervised). The latest 12 months of collision rate metrics will be used each time the report is updated, which will be per quarter.

Tesla mettra à jour les indicateurs de taux de collisions dans ce rapport chaque trimestre. Les données seront une agrégation des miles parcourus et des collisions recensées au cours des douze derniers mois glissants afin de conserver leur pertinence par rapport aux tendances et aux progrès récents.

La méthodologie de signalement des collisions de Tesla repose sur des données télémétriques automatisées collectées directement par les systèmes du véhicule. Cette approche permet une détection précise des collisions sur des millions de véhicules. D'autres données, telles que les informations sur les blessures des occupants, ne sont pas systématiquement disponibles car issues d'un signalement volontaire de la part des conducteurs, ou sont inaccessibles à Tesla en raison des lois sur la confidentialité des données de santé.

Tesla se concentre plutôt sur des mesures objectives et programmées, telles que la fréquence des collisions et les taux de déploiement des airbags. Le déploiement des airbags constitue un indicateur fiable de la gravité des collisions. Par exemple, les seuils de déploiement des airbags sont spécialement conçus pour activer les airbags en cas de chocs dont la gravité augmente considérablement le risque de blessure pour les occupants. Les collisions sans déploiement de l'airbag sont généralement des collisions de gravité moins importante qui ne nécessitent pas de déploiement de l'airbag. Ensemble, ces éléments constituent des indicateurs de sécurité pertinents et objectifs, qui peuvent être mesurés de manière cohérente sur l'ensemble de la flotte de véhicules Tesla. En outre des mises à jour trimestrielles régulières, Tesla s'engage à étoffer le Rapport sur la sécurité des véhicules en y intégrant des informations, des statistiques et une méthodologie de signalement supplémentaires.

En savoir plus sur la sécurité des véhicules Tesla en cas de collision.

L'ordre permanent sur les rapports de collisions (SGO) de la NHTSA demande aux constructeurs de signaler les collisions connues impliquant un véhicule utilisant un système de conduite automatisée (ADS) ou un système avancé d'assistance conducteur (ADAS) activé dans les 30 secondes précédant une collision, parmi d'autres critères de signalement. Cependant, le SGO n'exige pas des constructeurs qu'ils mettent au point un système de télémétrie pour recevoir une notification en cas de collision impliquant un système ADAS ou ADS. Tesla utilise le système de télémétrie des collisions décrit dans le présent Rapport sur la sécurité des véhicules pour compléter les obligations fédérales en matière de signalement, y compris le SGO.

Tesla a conçu ses véhicules de manière à optimiser leur connectivité et leurs capacités. La télémétrie à distance nous permet de collecter les informations transmises par la flotte de véhicules afin d'étayer nos décisions en matière d'ingénierie et nous permet notamment d'être informés des événements critiques pour la sécurité (par ex. collisions majeures ou mineures). En revanche, les autres constructeurs automobiles, dont les véhicules sont moins connectés, ne reçoivent en général pas les données des véhicules lors des collisions impliquant l'un de leurs véhicules, sauf si un client les en informe ou les poursuit en justice.

Le système de signalement du SGO suggère que le nombre absolu de collisions impliquant les véhicules Tesla est plus élevé que pour tous les constructeurs automobiles réunis. En réalité, le nombre de collisions plus élevé signalé par Tesla est simplement dû au fait que nous ayons une flotte importante de véhicules actifs et entièrement connectés. Cette conséquence malheureuse du SGO est amplifiée par un manque de standardisation des données. Bien que le SGO exige que les constructeurs signalent le nombre absolu de collisions, ces derniers ne sont pas tenus de signaler le nombre de leurs véhicules circulant aux États-Unis ni la distance parcourue par ces véhicules. Si l'on prend seulement en compte le nombre absolu de collisions, le nombre de collisions semble augmenter avec l'accroissement de l'adoption ou de l'utilisation de systèmes de sécurité active, alors qu'en réalité, le taux d'incidents est peut-être en baisse.

If Tesla vehicles are available for sale in your country, but Full Self-Driving (Supervised) is not yet available, it is because your country may require explicit regulatory approval from local authorities. Tesla is actively working with governments worldwide to secure regulatory approvals, with successful rollouts already in place in the U.S., Canada, Mexico, Puerto Rico, Australia, New Zealand, the Netherlands and South Korea. While we can’t provide exact timelines for specific countries, progress is being made. Once Full Self-Driving (Supervised) is approved for a given country, eligible vehicles will receive it with an over-the-air software update.