Sr. Frontend Engineer, Autopilot Labeling Software

Sr. Frontend Engineer, Autopilot Labeling Software

Categoria di lavoro
Engineering & Information Technology
Luogo
Palo Alto, California
ID rich.
58056
Orario di lavoro
Full-time
DEFINISCI IL FUTURO

The Role:


As a member of the Autopilot AI Tooling team you will design and implement a diverse set of tools that power our machine learning workflows. You will work closely with some of the best, world-class AI researchers and machine learning experts towards Tesla’s goal of a self-driving future.


The AI Tooling team is a central part of the Autopilot AI. The systems you build will have a target impact on our fleets ability to sense and perceive the world around it. Our team's tools help us automate the entire workflows of training, validation, and production of the Autopilot neural networks.


As an engineer on the AI Tooling team, you'll bring top-notch software engineering skills to contribute to our tooling systems immediately. Knowledge of machine learning, computer vision, or neural networks is a plus but not required. That can be learned on the job as you work with our machine learning experts. A strong candidate for the AI Tooling team will either be an excellent software generalist, or someone who is exceptionally strong in either backend or frontend engineering.

Responsibilities:

  • Design and implement web-based tools for data visualization and data labeling.

  • Work closely with data analysts to understand UX challenges and suggest improvements.

  • Work closely with backend engineers to seamlessly integrate with frontend systems.

  • Work closely with AI researchers to build efficient and intuitive UI that accelerate their workflows.

Requirements:

  • BS/MS in Computer Science or related area, with strong frontend engineering experience.

  • Strong understanding of JavaScript (ES6+), CSS, and HTML.

  • Experience building modern web applications using React/Redux or similar component based libraries.

  • Strong UI and graphic design sensibilities.

Extra but not required:

  • Experience with OpenGL, WebGL, or THREE.js

  • Knowledge of machine learning, computer vision, or neural networks is a plus


Tesla

La missione di Tesla consiste nell'accelerare la transizione a un mondo di fonti di energia sostenibili. Sviluppiamo, produciamo, vendiamo e forniamo assistenza per la tecnologia a energia solare, gli impianti per l'immagazzinaggio di energia e i veicoli elettrici migliori al mondo, offrendo ai clienti l'opportunità di generare, accumulare e consumare energia sostenibile al 100%.

Tesla si impegna ad assumere e a investire sui migliori talenti al mondo, in qualsiasi disciplina. Con sede in California, la forza lavoro Tesla opera in quattro continenti. Lavoriamo per creare un ambiente globale in cui le persone possano lavorare al meglio, indipendentemente da genere, razza, religione o background.

I nostri team di altissimo livello operano seguendo una filosofia non convenzionale, improntata alla collaborazione interdisciplinare. Ciascun membro del team deve suggerire nuovi stimoli, affrontare sfide, creare e innovare. Affrontiamo i problemi più difficili e importanti a livello mondiale, e lavoriamo unicamente con lo scopo di condividere la nostra passione per rendere il mondo un posto migliore.

Per saperne di più su Tesla

Tesla crede nella politica delle pari opportunità / dell'impegno positivo dei dipendenti ad accettare la diversità sul luogo di lavoro. Tutti i candidati qualificati verranno presi in considerazione per l'assunzione, indipendentemente da razza, colore, religione, sesso, orientamento sessuale, età, paese di origine, disabilità, stato di veterano protetto, identità di genere o qualsiasi altro fattore protetto da leggi locali, statali o federali applicabili.