Sr. Frontend Engineer, Autopilot Labeling Software

Sr. Frontend Engineer, Autopilot Labeling Software

Functiecategorie
Engineering & Information Technology
Adres
Palo Alto, California
Vacaturenr.
58056
Dienstverband
Full-time
BOUWEN AAN DE TOEKOMST

The Role:


As a member of the Autopilot AI Tooling team you will design and implement a diverse set of tools that power our machine learning workflows. You will work closely with some of the best, world-class AI researchers and machine learning experts towards Tesla’s goal of a self-driving future.


The AI Tooling team is a central part of the Autopilot AI. The systems you build will have a target impact on our fleets ability to sense and perceive the world around it. Our team's tools help us automate the entire workflows of training, validation, and production of the Autopilot neural networks.


As an engineer on the AI Tooling team, you'll bring top-notch software engineering skills to contribute to our tooling systems immediately. Knowledge of machine learning, computer vision, or neural networks is a plus but not required. That can be learned on the job as you work with our machine learning experts. A strong candidate for the AI Tooling team will either be an excellent software generalist, or someone who is exceptionally strong in either backend or frontend engineering.

Responsibilities:

  • Design and implement web-based tools for data visualization and data labeling.

  • Work closely with data analysts to understand UX challenges and suggest improvements.

  • Work closely with backend engineers to seamlessly integrate with frontend systems.

  • Work closely with AI researchers to build efficient and intuitive UI that accelerate their workflows.

Requirements:

  • BS/MS in Computer Science or related area, with strong frontend engineering experience.

  • Strong understanding of JavaScript (ES6+), CSS, and HTML.

  • Experience building modern web applications using React/Redux or similar component based libraries.

  • Strong UI and graphic design sensibilities.

Extra but not required:

  • Experience with OpenGL, WebGL, or THREE.js

  • Knowledge of machine learning, computer vision, or neural networks is a plus


Over Tesla

Tesla versnelt de wereldwijde overgang naar duurzame energie. We ontwerpen, produceren, verkopen en onderhouden 's werelds beste zonnetechnologie, energieopslagsystemen en elektrische voertuigen. We bieden klanten de kans om op volledig duurzame wijze energie te genereren, op te slaan en te gebruiken.

Tesla zet zich in voor het wereldwijd aannemen en ontwikkelen van toptalent, in welke tak dan ook. Tesla is gevestigd in Californië, maar heeft personeel in vier continenten. We werken aan een inclusieve omgeving waarin iedereen, ongeacht zijn geslacht, ras, religie of achtergrond, zijn beste werk kan leveren.

Onze topteams werken met een onconventionele filosofie voor interdisciplinaire samenwerking. Elk lid van het team wordt geacht uit te dagen en te worden uitgedaagd, te creëren en te innoveren. We pakken de moeilijkste en belangrijkste problemen van de wereld aan. Dat lukt niet zonder onze gedeelde passie voor het creëren van een betere wereld.

Meer informatie over Tesla

Tesla gelooft in gelijke behandeling en positieve discriminatie en zet zich in voor diversiteit op de werkplek. Alle gekwalificeerde sollicitanten komen in aanmerking voor een functie, ongeacht hun ras, huidskleur, religie, geslacht, seksuele geaardheid, leeftijd, nationaliteit, handicap, beschermde veteranenstatus, genderidentiteit of een andere factor onder bescherming van toepasselijke wetgeving op federaal, staats- of lokaal niveau.