Kunstig intelligens og  autopilot

Vi utvikler og distribuerer autonomi i stor skala for bruk i biler, roboter og mer. Vi tror at en tilnærming basert på avansert AI for visjon og planlegging, støttet av effektiv bruk av inference-hardware, er den eneste måten å oppnå en generell løsning som gir ren selvkjøring og  mer til.

FSD-brikke

FSD-brikke

Bygg AI-avledede brikker for å kjøre programvaren vår for fullverdig selvkjøring. Ta alle, selv de minste, arkitektoniske forbedringene med i betraktning, og utnytt brikkenes ytelse per watt til det ytterste. Lag detaljtegninger, tidsstudier og effektanalyser på designen. Skriv robuste tester og resultattavler for å verifisere funksjonalitet og ytelse. Implementer drivere for å programmere og kommunisere med brikken med fokus på ytelsesoptimalisering og redundans. Når alt er gjort, godkjenn silisiumbrikken og bring den til masseproduksjon i bilene våre.

Dojo-brikke

Dojo-brikke

Build AI training chips to power our Dojo system. Implement bleeding-edge technology from the smallest training nodes to the multi-die training tiles. Design and architect for maximum performance, throughput and bandwidth at every granularity. Dictate physical methodology, floor-planning and other physical aspects of the chip. Develop pre-silicon verification and post-silicon validation methods to ensure functional correctness. Write compilers and drivers to optimize power and performance for our neural networks throughout the entire Dojo system. For more information about Dojo’s arithmetic formats and methods, download our latest whitepaper.

Dojo-systemer

Dojo-systemer

Design og bygg Dojo-systemet fra de grunnleggende brikkegrensesnittene til de avanserte programmeringsgrensesnittene som skal kontrollere det hele. Løs vanskelige problemer med toppmoderne teknologi for å levere høy effekt og god kjøling, og skriv kontrolløkker og programvare som kan skaleres opp. Arbeid med alle aspekter av systemdesign der bare fantasien din setter grensen, og benytt deg av all kunnskapen i de mekaniske, termiske og elektrotekniske teamene våre for å skape neste generasjons maskinlæringssystem for bruk i Teslas datasentre. Samarbeid med Teslas bilparkopplæring for å distribuere arbeidsoppgavene ved hjelp av de enorme datasettene våre, og design et programmeringsgrensesnitt for publikum som kan spre Dojo til folket.

Neural nettverk

Neural nettverk

Bruk toppmoderne forskning for å trene dype neurale nettverk på problemer som spenner fra oppfatning til kontroll. Våre per-kamera-nettverk analyserer røde bilder for å utføre semantisk segmentering, objektdeteksjon og monokulær dybdestimasjon. Våre fugler-øye-visning-nettverk tar video fra alle kameraer for å utføre veiskilden, statisk infrastruktur og 3D-objekter direkte i den nedre nedvisningen. Våre nettverk lærer av de mest kompliserte og mangfoldige scenariene i verden, iterativt hentet fra bilparken vår med nesten 1 M kjøretøy i sanntid. En full bygg av autopilotens neurale nettverk involverer 48 nettverk som tar 70.000 GPU-timer å trene 🔥. Sammen skriver de ut 1000 tusen tensors (spådommer) ved hvert tidspunkt.

Autonomitetsalgoritmer

Autonomitetsalgoritmer

Utvikle kjernealgoritmene som kjører bilen ved å skape en riktig representasjon av verden og planlegge kjørebaner på riktig sted. For å trene opp nevrale nettverk til å forutsi slike representasjoner, må man samle nøyaktige algoritmer og storskala bakkedata i sanntid ved å kombinere informasjon fra bilens sensorer på tvers av tid og sted. Bruke moderne teknologier for å bygge et robust planleggings- og beslutningsprosessystem som opererer i kompliserte, virkelige situasjoner i uklare situasjoner. Evaluere algoritmene på tvers av hele Tesla-flåten.

Kodegrunnlag

Kodegrunnlag

Gjennomstrømning, forsinkelse, korrekthet og determinisme er de viktigste beregningene vi optimaliserer koden vår for. Bygge autopilotens programvarebaser fra grunnen, tett integrering med vår egendefinerte maskinvare. Implementere supertrouble bootloaders med støtte for OTA-oppdateringer og hente tilpassede Linux-kjerner. Skrive hurtig, minneeffektiv lavnivåkode for å fange høyfrekvente, høyvolumsdata fra sensorene våre og dele den med flere forbrukerprosesser— uten å påvirke sentral minnetilgangsventetid eller sultende kritisk funksjonskode fra CPU-sykluser. Optimalisere en rekke maskinvareprosessorer på tvers av flere maskinvaresystemer og system-on-chips.

Evaluering av infrastruktur

Evaluering av infrastruktur

Bygge evalueringsverktøy for åpen og lukket sløyfe, hardware-in-the-loop og infrastruktur i skala for å akselerere innovasjonsraten, spore ytelsesforbedringer og forebygge regresjoner. Utnytte anonymiserte karakteristiske klipp fra bilparken vår og integrere dem i store suiter av testtilfeller. Skrive kode som simulerer det virkelige miljøet vårt og produsere svært realistisk grafikk og andre sensordata som mater vår Autopilot-programvare ved direkte feilsøking eller automatisert testing.

Tesla Bot

Tesla Bot

Utvikle neste generasjon automatisering, inkludert en humanoid robot med to bein som kan utføre generelle oppgaver som er usikre, repeterende eller kjedelige. Vi er på utkikk etter ingeniører innen mekanikk, elektro, styringssystemer og programvareutvikling som kan hjelpe oss med å utnytte AI-kompetansen vår til mer enn å lage biler.

påkrevd

Sender ...

Takk for innsendelsen, vi tar kontakt!

Beklager, vi kan ikke å behandle forespørselen din akkurat nå, vennligst prøv igjen senere.