Sr. Frontend Engineer, Autopilot Labeling Software

Sr. Frontend Engineer, Autopilot Labeling Software

Categoria do cargo
Engineering & Information Technology
Localização
Palo Alto, California
Req. ID
58056
Job Type
Full-time
CONSTRUIR O FUTURO

The Role:


As a member of the Autopilot AI Tooling team you will design and implement a diverse set of tools that power our machine learning workflows. You will work closely with some of the best, world-class AI researchers and machine learning experts towards Tesla’s goal of a self-driving future.


The AI Tooling team is a central part of the Autopilot AI. The systems you build will have a target impact on our fleets ability to sense and perceive the world around it. Our team's tools help us automate the entire workflows of training, validation, and production of the Autopilot neural networks.


As an engineer on the AI Tooling team, you'll bring top-notch software engineering skills to contribute to our tooling systems immediately. Knowledge of machine learning, computer vision, or neural networks is a plus but not required. That can be learned on the job as you work with our machine learning experts. A strong candidate for the AI Tooling team will either be an excellent software generalist, or someone who is exceptionally strong in either backend or frontend engineering.

Responsibilities:

  • Design and implement web-based tools for data visualization and data labeling.

  • Work closely with data analysts to understand UX challenges and suggest improvements.

  • Work closely with backend engineers to seamlessly integrate with frontend systems.

  • Work closely with AI researchers to build efficient and intuitive UI that accelerate their workflows.

Requirements:

  • BS/MS in Computer Science or related area, with strong frontend engineering experience.

  • Strong understanding of JavaScript (ES6+), CSS, and HTML.

  • Experience building modern web applications using React/Redux or similar component based libraries.

  • Strong UI and graphic design sensibilities.

Extra but not required:

  • Experience with OpenGL, WebGL, or THREE.js

  • Knowledge of machine learning, computer vision, or neural networks is a plus


Acerca da Tesla

A Tesla está a acelerar a transição do mundo para a energia sustentável. Concebemos, fabricamos, vendemos e prestamos assistência a melhor tecnologia de energia solar do mundo, sistemas de armazenamento de energia, e veículos elétricos, proporcionando aos clientes a oportunidade de gerar, armazenar e consumir energia de uma forma totalmente sustentável.

A Tesla empenha-se na contratação e no desenvolvimento do melhor talento por todo o mundo para todas as suas áreas. Sedeada na California, a força de trabalho da Tesla expande-se por quatro continentes. Trabalhamos continuamente para construir um ambiente inclusivo, no qual todas as pessoas, independentemente do sexo, raça, religião ou passado, possam dar o seu melhor no trabalho.

As nossas equipas de excelência trabalham com base numa filosofia pouco convencional de colaboração interdisciplinar. De cada um dos membros da equipa é esperado que desafie e seja desafiado, que crie, e inove. Tentamos solucionar alguns dos problemas mais complicados e importantes do mundo—e não teríamos sucesso sem a nossa paixão comum de tentar tornar o mundo num lugar melhor.

Saiba mais sobre a Tesla

A Tesla prima pela Igualdade de Oportunidades e é uma entidade empregadora de Ação Afirmativa com o compromisso de garantir a diversidade no local de trabalho. Todos os candidatos que preencham os requisitos serão tidos em consideração para fins de emprego, sem que seja tida em consideração a raça, cor, religião, o sexo, a orientação sexual, naturalidade, deficiência, o estatuto de veterano sob proteção, a identidade de género ou qualquer outro fator protegido pelos regulamentos legais federais, estatais ou locais aplicáveis.