ประโยชน์ด้านความปลอดภัยของ FSD (ผ่านการกำกับ) มีความชัดเจนเมื่อเปรียบเทียบกับรถ Tesla ที่ขับขี่ด้วยตนเอง ที่มีและไม่มีฟีเจอร์ระบบความปลอดภัยเชิงป้องกัน นี่คือการตั้งค่าการเปรียบเทียบที่ตรงและถูกต้องที่สุดเนื่องจากสร้างขึ้นภายในฟลีทของรถเดียวกันโดยใช้ไปป์ไลน์การตรวจวัดระยะไกลเดียวกัน
นอกจากนี้ รถ Tesla จะใช้ถนนร่วมกับผู้ใช้ถนนจำนวนมากในรถที่ไม่ใช่ Tesla ด้วยเหตุนี้ การประเมินความปลอดภัยของ FSD (ผ่านการกำกับ) กับความปลอดภัยทั่วไปของทางถนนในสหรัฐอเมริกาจึงเป็นมาตรการรอบคอบที่ควรปฏิบัติ วิธีการเชิงปริมาณในการดำเนินการนี้คือการประเมินอัตราการชนกันของสหรัฐอเมริกาโดยใช้ข้อมูลที่เผยแพร่โดยรัฐบาลสหรัฐฯ ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลที่ดีที่สุดที่มีอยู่ ในการสร้างค่าเฉลี่ยพื้นฐานของสหรัฐฯ Tesla ใช้ข้อมูลของรัฐบาลสหรัฐฯ เพื่อประมาณระยะทางรวมที่เดินทาง (ตัวเศษ) และยานพาหนะทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการชนกัน (ตัวส่วน) ดังที่อธิบายไว้ด้านล่าง
รัฐบาลสหรัฐอเมริกาเผยแพร่แหล่งข้อมูลหลายแห่งเพื่อใช้ประกอบการพิจารณา สำหรับระยะทางที่เดินทางทั้งหมด (ตัวเศษ) แหล่งข้อมูลที่ใช้ทั่วไปสำหรับการวิจัยคือรายงานประจำปีระยะทางที่เดินทาง (VMT) ของหน่วยงานบริหารทางหลวงของรัฐบาลกลาง (FHWA) (โดยที่เผยแพร่ล่าสุดเป็นปีปฏิทิน 2023) สำหรับยานพาหนะทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการชนกัน (ตัวส่วน) Tesla จะพิจารณาระบบการสุ่มตัวอย่างและการรายงานสามระบบ ได้แก่ ระบบแรก คือ การสุ่มตัวอย่างรายงานการชน (CRSS) ของสำนักงานบริหารความปลอดภัยการจราจรบนทางหลวงแห่งชาติ (NHTSA) ซึ่งรวบรวมอัตราการเกิดเหตุการณ์ที่รายงานโดยตำรวจทั่วประเทศ ระบบที่สอง คือ ระบบการสุ่มตัวอย่างการสอบสวนการชน (CISS) ของ NHTSA ซึ่งสุ่มตัวอย่างการชนที่รายงานโดยตำรวจซึ่งมีรถยนต์โดยสารอย่างน้อยหนึ่งคันถูกดึงออกจากที่เกิดเหตุ ระบบที่สาม คือ ระบบรายงานการวิเคราะห์การเสียชีวิต (FARS) ของ NHTSA ซึ่งวัดเหตุการณ์เสียชีวิตทั่วทั้งประเทศ ในบรรดาระบบสุ่มตัวอย่างและการรายงานเหล่านี้ ระบบการสุ่มตัวอย่างการสอบสวนการชน (CISS) จะเกี่ยวข้องกับความรุนแรงของการชนเป็นหลัก ซึ่งเป็นระบบที่สอดคล้องกับแนวทางของ Tesla ในการติดตามการชนรุนแรงมากที่สุด เนื่องจาก ระบบการสุ่มตัวอย่างการสอบสวนการชน (CISS) จะบันทึกเหตุการณ์ชนที่มีรถยนต์โดยสารอย่างน้อยหนึ่งคันต้องถูกลากและไม่ได้ถูกจำกัดอยู่แค่ผลลัพธ์ของการบาดเจ็บ ในทางกลับกัน ระบบการสุ่มตัวอย่างรายงานการชน (CRSS) จะบันทึกเหตุการณ์ที่ถุงลมนิรภัยหรือระบบนิรภัยอื่นๆ อาจไม่ทำงานเป็นหลัก (เช่น ประมาณ 71.7% ระบบการสุ่มตัวอย่างรายงานการชน (CRSS) 2023 จะเป็นความเสียหายต่อทรัพย์สินเท่านั้น ในขณะที่เหตุการณ์ที่ถุงลมนิรภัยและระบบนิรภัยอื่นๆ ทำงานจะเกี่ยวข้องกับการชนที่รุนแรงมากกว่าและมีโอกาสบาดเจ็บมากกว่า) นอกจากนี้ ในทางกลับกัน ระบบรายงานการวิเคราะห์การเสียชีวิต (FARS) จะเฉพาะเจาะจงกับการชนที่มีผู้เสียชีวิต และจะบันทึกเหตุการณ์การใช้งานที่มีความรุนแรงสูงสุดบางส่วนเป็นหลัก รวมถึงเหตุการณ์ที่ไม่ได้ใช้งานหรือตรวจจับได้ยากบางประเภทที่เกี่ยวข้องกับวัตถุบางประเภท
จากการพิจารณาทั้งหมดเหล่านี้ ในการคำนวณการประมาณการเหตุชนรุนแรง "โดยเฉลี่ยของสหรัฐอเมริกา" Tesla จะหารระยะทางของรถ FHWA ที่เดินทาง (จากรถทั้งหมดที่รายงาน) ด้วยจำนวนรถทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ CISS โดยประมาณ (ดูค่าทั้งหมดในตารางที่ 2 ของรายงาน CISS)
ฐานข้อมูล CISS และ FHWA ไม่มีรายละเอียดทางหลวงและไม่ใช่ทางหลวงที่สามารถเทียบได้กับข้อมูลของ Tesla โดยตรง ดังนั้น เพื่อประมาณการค่าพื้นฐานสำหรับรายละเอียดอัตราการชน "ค่าเฉลี่ยของสหรัฐอเมริกา" ตามทางหลวงและที่ไม่ใช่ทางหลวง Tesla จะคำนวณเศษส่วนสัมพัทธ์ของอัตราการชนโดยรวมที่เห็นในฟลีท Tesla ที่ขับขี่ด้วยตนเองสำหรับทั้งการขับขี่บนทางหลวงและที่ไม่ใช่ทางหลวง จากนั้น Tesla จะใช้เศษส่วนเหล่านั้นกับอัตรา "ค่าเฉลี่ยของสหรัฐอเมริกา" ในเหตุชนรุนแรงเพื่อประมาณการอัตราการชน "ค่าเฉลี่ยของสหรัฐอเมริกา" สำหรับการขับขี่บนทางหลวงและที่ไม่ใช่ทางหลวง Tesla จะใช้วิธีการเดียวกันนี้ในการประมาณการอัตรา "ค่าเฉลี่ยของสหรัฐอเมริกา" สำหรับ "การชนเล็กน้อย" โดยใช้อัตราส่วนของการชนเล็กน้อยต่อการชนรุนแรงในฟลีทที่ขับขี่ด้วยตนเอง ฟลีทที่ขับขี่ด้วยตนเองของ Tesla จะใช้แทนการประมาณเศษส่วนเหล่านี้อย่างสมเหตุสมผล เนื่องจากขนาดของฟลีท (มากกว่าสามล้านคันในสหรัฐฯ) ยอดจำหน่ายตามภูมิศาสตร์ (มีอยู่ในทุกรัฐของสหรัฐอเมริกา) รุ่นของเจ้าของรถ (Model Y เป็นรุ่นที่ไม่ใช่รถกระบะที่ขายดีที่สุดในสหรัฐอเมริกาในปี 2023-2024) และการใช้งาน (กว่า 30 พันล้านไมล์ต่อปีในสหรัฐอเมริกา)
Tesla ตระหนักดีว่าการปรับเปลี่ยนข้อมูลใดๆ อาจทำให้เกิดการรบกวนและไม่เที่ยงตรงโดยไม่ได้ตั้งใจได้ เพื่อรักษาความถูกต้องและสมบูรณ์ของวิธีการที่ใช้คำนวณค่าเฉลี่ยของสหรัฐอเมริกาและเปรียบเทียบกับอัตราการชนของ Tesla Tesla ตั้งใจจำกัดการประมวลผลหรือการกรองข้อมูลให้น้อยที่สุดและเท่าที่จำเป็นเท่านั้น ตามที่ได้สรุปไว้ข้างต้น อย่างไรก็ตาม วิธีการดังกล่าวยังเกี่ยวข้องกับสมมติฐานที่จำเป็นและหลีกเลี่ยงไม่ได้เนื่องจากวิธีการรวบรวมข้อมูลที่แตกต่างกันระหว่างข้อมูลของ Tesla กับข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะที่รัฐบาลสหรัฐฯ เผยแพร่ สมมติฐานเหล่านี้อาจมีข้อจำกัดเกี่ยวกับเกณฑ์การรายงาน การประมาณการเหตุการณ์ที่ไม่ได้รายงาน (เช่น NHTSA ประมาณการว่าอุบัติเหตุที่ทำให้ทรัพย์สินเสียหายเท่านั้น 60% และอุบัติเหตุที่ทำให้ได้รับบาดเจ็บ 32% ไม่ได้รับการรายงานต่อตำรวจ [Blincoe et al. 2023]) ขนาดตัวอย่างในฐานข้อมูลของรัฐบาลกลาง และ การกระจายฟลีท ข้อจำกัดเหล่านี้บางอย่างอาจทำให้การคำนวณเฉลี่ยของสหรัฐอเมริกาสูงหรือต่ำกว่าที่แสดงในรายงานความปลอดภัยของรถยนต์ แม้จะมีข้อจำกัดเหล่านี้ ขนาดของความปลอดภัยในโลกแห่งความเป็นจริงที่ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นโดยใช้ FSD (ผ่านการกำกับ) ก็ยังมีความชัดเจนและปฏิเสธไม่ได้ ซึ่งเห็นได้ชัดเจนในการเปรียบเทียบโดยตรงที่สุดระหว่างรถ Tesla ที่ใช้ FSD (ผ่านการกำกับ) กับรถที่ขับขี่ด้วยตนเอง การประมาณการค่าเฉลี่ยของสหรัฐฯ (แม้จะมีข้อจำกัด) เพียงแค่ช่วยสนับสนุนข้อสรุปดังกล่าว