FSD(スーパーバイズド)の安全上のメリットは、アクティブセーフティ機能の有無に関わらず手動で運転できるTesla車と比較するとはっきりします。同じテレメトリパイプラインを使用して同じフリート車両内で行われるため、もっともダイレクトで統計的に有効な比較設定です。
さらには、Tesla車は非Tesla車を運転する多くの道路利用者と道路を共有します。このため、米国の運転人口全体に対するFSD(スーパーバイズド)の安全性評価にも慎重です。これを定量化する手法として、最善の情報源である米国政府公開のデータを使用して公開衝突事故率の推定値を設定します。米国のベースライン平均値を設定するため、Teslaは以下に説明する米国政府のデータを使用して、総走行距離(分子)と衝突事故車両総数(分母)を推定しています。
米国政府は、検討のためにいくつかのデータソースを公開しています。総走行距離(分子)については、連邦道路局(FHWA)の車両走行距離(VMT)年次報告書(最新の発行物は暦年2023)が調査でよく使用される情報源です。衝突事故車両総数(分母)については、Teslaでは第一に全米の警察が報告した事故率を収集する米国道路交通安全局(NHTSA)の衝突事故報告サンプリングシステム(CRSS)、第二に少なくとも1台の乗用車が事故現場から牽引されたと警察が報告した衝突事故をサンプリングするNHTSAの衝突事故調査サンプリングシステム(CISS)、第三に全米の死亡事故を測定するNHTSAの死亡分析報告システム(FARS)を参照します。こうしたサンプルおよび報告システムでは、重軽傷者の有無にかかわらず少なくとも1台の乗用車が牽引された衝突事故をキャプチャするには、重大な衝突事故を追跡するというTeslaのアプローチともっとも近いCISSが衝突事故の重大度を取り扱う第一義的な資料として関わってきます。対照的に、CRSSはエアバッグなどのさまざまな拘束装置が未展開のインシデントを主にキャプチャします(たとえば、2023年のCRSSの衝突事故の約71.7%が物損のみ。その展開イベントは傷害に至りかねない重大性の高い影響との関係がより密接)。FARはさらに対照的です。致命的な衝突事故専用で、主に重大度が最大の展開インシデントおよび特定のオブジェクトタイプの非展開インシデントまたは検出難易度の高いインシデントのサブセットをキャプチャします。
こうしたすべての考慮事項に基づき、「米国平均」推定値を計算するため、TeslaではFHWAの車両走行距離(報告された全車両から)を、CISSインシデントに関係する車両の推定合計数で徐します(合計値はCISSレポートの表2参照)。
CISSおよびFHWAのデータベースには、Teslaのデータと直接比較できる高速道路および一般道路の内訳はありません。そのため、高速道路と一般道路での「米国平均」衝突事故率の内訳のベースラインを推定するため、Teslaでは高速道路と一般道路の運転の両方において手動運転のTeslaフリートで確認された衝突事故率全体の相対的な割合を計算しました。Teslaは次に、この割合を「米国平均」の重大衝突事故率に適用して、高速道路および一般道路での「米国平均」衝突事故率を推定しました。Teslaでは手動運転のTeslaフリートの軽微な衝突事故と重大衝突事故の割合を使用して、「軽微な衝突事故」に対しても「米国平均」の割合を推定するために同じ方法を適用しました。規模(米国車300万台以上)、地域(米国内の全州に存在)、オーナー構成(Model Yは米国では2023-2024年に非ピックアップトラックで売上第二位)、活動量(米国で年間300億マイル超)から考えて、こうした割合の推定にはTeslaの手動運転フリートが代表的な存在です。
データを操作すると、意図しないノイズやバイアスが入りかねないことをTeslaは重視します。米国平均値を計算し、Tesla衝突事故率と比較するために使用した方法の正確性と完全性を維持するため、Teslaは上記のとおり、データの操作または調整を最小限に抑え、必要な場合だけに限定しています。。それでも、Teslaと公開済みデータのデータ収集方法が異なるため、この方法には必要かつ不可避の仮定が含まれます。この仮定には、報告基準、未報告事故推定件数(物損事故の60%、人身事故の32%が警察に未報告とNHTSAは推定[Blincoe et al. 2023])、連邦データベースのサンプル規模、フリート分布に関する制約が含まれる可能性があります。こうした制約の一部は米国平均の計算値を実際よりも高くまたは低く歪める可能性があります。この制約があるにもかかわらず、FSD(スーパーバイズド)を使用した実際の安全性の向上は、明確で否定のしようがありません。これは、FSD(スーパーバイズド)使用のTesla車と手動運転のTesla車を直接比較すると明らかです。米国の推定平均値が(制約はあったとしても)その結果に至ることは必然です。